LM Studio で電気図面をチェック。ローカルAIで回路編集を効率化
TECH COLUMN ｜ ローカルAI × 電気設計
図面を社外に出さずに、
AIと二重チェック。
無料のローカルAI実行アプリ「LM Studio」を使えば、社内のパソコンだけで電気図面のチェックや回路変更の検討をAIに手伝わせることができます。本記事では、その仕組みと進め方、精度を上げるためのポイントを紹介します。
- LM Studio
- ローカルLLM
- 電気図面チェック
- 回路編集
- PLC・I/O
CHALLENGE
電気設計の現場でよくある悩み
電気図面のチェックは、図面枚数が増えるほど時間がかかり、見落としも起きやすくなります。改造案件では、既存回路への変更が他の回路にどう影響するかを確かめる作業も欠かせません。
確認作業
線番・端子番号の照合に時間がかかる
図面、I/Oリスト、部品表を見比べる作業は、人手では負担が大きくなります。
改造・変更
回路変更の影響範囲を見落としやすい
インターロックや共通線の変更は、関連する回路まで追う必要があります。
情報管理
顧客図面はクラウドAIに出しにくい
機密保持の観点から、外部サービスへのアップロードが難しいケースがあります。
TOOL
LM Studio とは
LM Studio は、AIモデル（LLM）を自分のパソコンにダウンロードして動かせるデスクトップアプリです。ローカルモデルで動かす場合、AIの処理はパソコンの中で完結するため、図面データを外部のサーバーに送らずにAIを利用できます。
※ 2026年7月に登場したエージェントアプリ「LM Studio Bionic」では、クラウド上のモデルも選べます。図面を扱う場合は、必ずパソコン内で動くローカルモデルを選択してください。
WHAT IT DOES
LM Studio でできること
CHECK
電気図面のチェック
- 線番の重複・欠番の洗い出し
- 端子番号と I/O リストの不一致の検出
- 部品表と図面記号（型式・数量）の照合
- ブレーカ容量と電線サイズの組み合わせを社内基準表と照合
- リレーのコイルと接点の参照先の記載漏れ
EDIT
回路編集の支援
- 改造内容から変更が必要な箇所の一覧を作成
- I/O の割り付けや線番の採番案を作成
- インターロック追加時の影響範囲を洗い出し
- 変更前後の差分を一覧表にまとめる
- 変更履歴や説明文の下書きを作成
SYSTEM
仕組み
図面データを社内のパソコンで動く LM Studio に読み込ませ、チェック結果を指摘リストとして出力します。最終的な判断と CAD での修正は、技術者が行います。
社内ネットワーク内で完結（図面データは社外に出ません）
CAD 出力の CSV
（部品表・I/O リスト）
ローカルAI
（ローカルサーバー）
図番・箇所・内容
を一覧化
CAD で図面を修正
LM Studio の OpenAI 互換 API を使えば、社内の C# や Python のプログラムからチェックを呼び出し、結果を Excel に自動で書き出すこともできます。
WORKFLOW
作業の流れ
- 図面データを準備するチェックする図面を PDF や画像で用意します。CAD から部品表や I/O リストを CSV で出力できる場合は、あわせて用意します。
- チェックルールをまとめる線番の付け方、電線サイズの基準、記載が必要な項目など、社内ルールを文章や表にまとめ、AIへの指示として使います。
- LM Studio でチェックを実行する画像対応モデルに図面を、テキストモデルに CSV を読み込ませ、ルールに沿って指摘を出力させます。
- 指摘を技術者が確認するAI の指摘には誤りも含まれます。技術者が1件ずつ確認し、採用するかどうかを判断します。
- CAD で修正し、再チェックする修正後の図面をもう一度チェックし、変更前後の差分もあわせて確認します。
CHECK LIST
チェック項目の例
| 項目 | 確認する内容 | 主に使うデータ |
|---|---|---|
| 線番 | 重複・欠番がないか、採番ルールに沿っているか | 図面画像・配線リスト |
| 端子番号 | 図面と I/O リストで端子番号が一致しているか | 図面画像・I/O リスト |
| 部品 | 図面記号と部品表の型式・数量が一致しているか | 図面画像・部品表 CSV |
| 電線サイズ | ブレーカ容量に対して電線サイズが社内基準を満たすか | 部品表・社内基準表 |
| 相互参照 | コイルと接点の参照先が記載されているか | 図面画像 |
| 変更差分 | 改造前後で変わった回路・線番がすべて反映されているか | 変更前後の図面 |
TIPS
精度を上げるポイント
データ
画像よりテキストデータを優先
CAD から出力した部品表や配線リストは、画像から読み取るよりも正確です。画像は補助として使います。
範囲
チェック範囲を絞る
1回のチェックで扱う図面を1〜2枚に絞り、確認項目も限定すると、見落としが減ります。
ルール
社内ルールを明文化する
「何が正しいか」を具体的に書いた指示ほど、AI の指摘が安定します。
注意点
- AI の指摘はあくまで補助です。図面の最終確認と承認は、責任者・有資格者が行ってください。
- 非常停止などの安全回路は、規格とリスクアセスメントに基づいて人が確認してください。
- 使用するモデルやパソコンの性能によって、読み取りの精度や処理時間は変わります。
LUMI
LUMI の取り組み
LUMI 株式会社では、PLC 制御・ロボット制御・PC ソフトウェア開発で培った知見を活かし、ローカルAIを活用した設計・保全業務の効率化に取り組んでいます。図面データを社内に保ったまま AI を活用する仕組みづくりについても、現場の運用に合わせてご提案します。
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ローカルAIの導入や、社内システムとの連携についてお気軽にご相談ください。
